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国科大MBA | 《领域大数据系列讲座》第十期——人工智能教育的现状和未来

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2021年12月10日,中国科学院大学人工智能《领域大数据系列讲座》第十期以线上形式举办。

2021年12月10日,中国科学院大学人工智能《领域大数据系列讲座》第十期以线上形式举办。中国科学院预测科学研究中心主任汪寿阳教授作为演讲嘉宾,和同学们分享了人工智能教育的现状和未来。

嘉宾简介

汪寿阳,发展中国家科学院院士、国际系统与控制科学院院士、中国科学院杰出研究员、教育部长江学者奖励计划特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者。国际知识与系统科学学会理事长、国际全局优化学会副理事长、中国系统工程学会理事长、国际金融风险管理协会副会长、国际预测者协会执行理事、国家杰出青年基金评审委员会委员、国务院学位委员会学科评议组成员、12种欧美学术期刊的主编、执行主编或编委。

本次讲座汪教授从下述方面为同学们介绍了人工智能现在的应用。

一、人工智能、大数据对商学院教育的影响、思考与行动

汪教授首先阐述了人工智能的兴起,三次浪潮的发展形成了现今的人工智能。

随后,汪教授讲述了目前人工智能对金融行业、农业、房地产、电子商务各个行业的影响,以及人工智能对商学院主要领域(包括金融、市场营销、会计、运营等)的冲击,并分享了当前商学院教育与课程设置的一些思考。

二、大数据、人工智能时代管理科学的几个挑战性问题

汪教授介绍了大数据/人工智能时代的重要特征,包括数据量大、种类多、智能化、高速化等内容,并提出了将来与无人驾驶、智慧交通、智慧物流、智慧金融、智慧作战等相关问题。

三、疫情预测与隔离效果评价

汪教授讲授了在疫情阶段,人工智能在疫情预测与隔离效果的应用。在2020年新冠肺炎疫情突然爆发后,如何进行疫情的预测与演化,以及对各国的防控效果进行评价。

传统方法包括流行病传播模型、逻辑回归模型、多项式回归模型、时间序列模型。创新方法包括时变Jackknife模型平均方法、区间数据计量模型、基于防控有效性的增长率预测模型、疫情防控效果指数(ISD)等。

大数据为疫情监测与预测提供了若干全新的研究问题,为提出新方法和新理论提供了可能。大数据技术对中国疫情防控做出了基础性的贡献,对国内疫情的预测有效的支持了中央和相关部委的科学决策。

四、数字经济时代的商业模式创新

汪教授从各个角度讲述了商业模式,商业模式是在企业战略层面上对商业逻辑的定义和选择,一个国家最重要的经济发展动力来自于企业的创新(包括商业模式的创新)。

汪教授从多方面讲述了商业模式的研究与设计方法,包括三要素分析法、商业模式画布、商业模式冰山理论,也科学的回答了为什么好的商业模式难以成功复制。

汪教授以春晚红包为案例,介绍了互动广告商业模式,并分析了互动广告商业模式的成功要素。从号召力、便利性、诱因三个方面阐述了春晚红包的成功。

人工智能目前处于高速发展的过程中,相信在不久的未来,人工智能将应用于我们生活、工作的各个方面,并起到重要的作用。

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